| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Alternance |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | EQUIS, CGE, EESPIG, CTI, EUR-ACE, AACSB, AMBA, QUALIOPI |
Description
Le Master Cybersécurité et Sciences des Données proposé par le Centre de Formation d'Apprentis numiA en partenariat avec l'Université Paris 8 Vincennes - Saint-Denis offre une double formation d'excellence au cœur des enjeux numériques contemporains.
Cette formation unique développe simultanément des compétences en cryptographie et sécurité des réseaux, en apprentissage automatique et intelligence artificielle, ainsi qu'en gestion des données massives.
Le programme couvre l'algèbre et la théorie des nombres, les mathématiques discrètes, l'analyse de Fourier, les statistiques avancées, la sécurité des protocoles et l'Internet des objets.
Les diplômés acquièrent la capacité à concevoir des systèmes complexes sécurisés, analyser et valider des résultats complexes, et résoudre des problèmes hautement spécialisés.
Cette double compétence rare sur le marché forme des ingénieurs en cybersécurité, consultants en sécurité de l'information, experts en réponse à incident et développeurs sécurité, répondant aux besoins prioritaires des entreprises en matière d'expertise cybersécuritaire et d'intelligence artificielle.
Thématiques abordées
- Fondamentaux de la cybersécurité : cryptographie, gestion des risques, politiques de sécurité
- Techniques d’attaque et de défense : intrusions, tests d’intrusion, forensic informatique
- Sciences des données appliquées : statistiques, apprentissage automatique, big data
- Architecture et sécurité des réseaux : protocoles, pare-feu, détection d’intrusions
- Aspects juridiques et éthiques en cybersécurité et traitement des données
Objectifs de la formation
- Maîtriser les principes avancés de cybersécurité pour assurer la protection des systèmes d'information.
- Acquérir des compétences en analyse et traitement des données massives avec des outils de data science.
- Développer la capacité à concevoir et déployer des architectures sécurisées adaptées aux environnements complexes.
- Être capable d'identifier, évaluer et gérer les risques liés à la sécurité informatique et à la confidentialité des données.
- Utiliser des techniques de veille technologique et réglementaire pour anticiper les évolutions du domaine.
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