| Niveau d'études visé | Bac |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Bac Pro Maintenance des Systèmes de Production Connectés proposé par le Lycée polyvalent Arbez-Carme forme des techniciens spécialisés dans la maintenance préventive et corrective des équipements industriels automatisés. Les étudiants maîtrisent les technologies numériques, l'analyse des défaillances mécaniques, hydrauliques et pneumatiques, ainsi que la programmation d'automates et la supervision de systèmes connectés. Ils développent des compétences en diagnostic, réparation d'équipements robotisés, gestion de la maintenance assistée par ordinateur (GMAO) et respect des normes de sécurité industrielle. Cette formation polyvalente prépare aux métiers de technicien de maintenance industrielle, responsable maintenance en usine 4.0, ou technicien en automatismes. Les diplômés intègrent des secteurs variés comme l'automobile, l'agroalimentaire, la chimie ou l'énergie, où ils assurent la continuité de production et l'optimisation des performances des installations connectées.
Programme
- Technologies des systèmes automatisés : composants, fonctionnement, programmation
- Maintenance préventive et corrective : diagnostic, interventions, gestion des incidents
- Réseaux industriels et communication : protocoles, architecture, sécurisation
- Électronique industrielle et instrumentation : capteurs, actionneurs, métrologie
- Gestion de production et qualité : suivi des processus, normes, optimisation
Objectifs de la formation
- Diagnostiquer, entretenir et réparer les systèmes automatisés de production connectés
- Programmer et paramétrer des équipements industriels communicants
- Appliquer les normes de sécurité et de qualité dans un environnement industriel
- Analyser et optimiser le fonctionnement des systèmes mécatroniques et informatisés
- Utiliser des outils numériques pour la maintenance prédictive et la gestion des interventions
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