| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La licence mention mathématiques de l'UFR Mathématiques, informatique, mécanique et automatique propose un parcours complet centré sur l'algèbre, l'analyse, la géométrie, les probabilités et les statistiques. Les étudiants développent des compétences solides en raisonnement logique, modélisation mathématique, résolution de problèmes complexes et maîtrise des outils informatiques appliqués aux mathématiques. La formation intègre également des méthodes numériques et computationnelles essentielles aux applications concrètes. À l'issue de ce cursus, les diplômés peuvent poursuivre en master recherche ou enseignement, s'orienter vers les métiers de l'ingénierie mathématique, de la data science, de l'actuariat ou de l'analyse quantitative dans les secteurs de la finance, de l'assurance et du conseil. Cette licence forme des profils polyvalents, capables d'évoluer dans des environnements académiques ou professionnels exigeant rigueur analytique et expertise mathématique avancée.
Programme
- Fondements mathématiques : algèbre, analyse, probabilités et statistiques
- Informatique appliquée : programmation, algorithmique, conception logicielle, bases de données et architecture des ordinateurs
- Modules interdisciplinaires : physique, économie, électricité, mécanique
- Parcours spécifiques en 3e année : économie, mathématiques et applications, mathématiques et enseignement, professorat des écoles
- Ouverture vers la recherche, entrepreneuriat, écologie, sport de haut niveau et accès santé avec parcours de personnalisation
Objectifs de la formation
- Acquérir une connaissance approfondie des concepts fondamentaux en mathématiques pures et appliquées
- Développer des compétences en résolution de problèmes complexes via des méthodes analytiques et numériques
- Maîtriser les outils informatiques et logiciels spécialisés pour le traitement et l’analyse des données
- Être capable de modéliser des phénomènes physiques ou économiques à l’aide de méthodes mathématiques
- Communiquer efficacement des résultats scientifiques de manière claire et méthodique, à l’écrit comme à l’oral