| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La licence mention mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales proposée par l'UFR 27 Mathématiques et informatique forme des profils polyvalents capables de mobiliser des outils quantitatifs au service de l'analyse des phénomènes sociaux. Au programme : apprentissage des fondamentaux mathématiques (statistiques, probabilités, algèbre), maîtrise de la programmation et des bases de données, ainsi qu'une initiation aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, démographie). Les étudiants développent des compétences en modélisation, traitement de données massives, analyse statistique et visualisation d'informations complexes. Cette formation pluridisciplinaire ouvre la voie vers des métiers de data analyst, chargé d'études statistiques, assistant de recherche en sciences sociales ou consultant en analyse de données. Les diplômés peuvent également poursuivre en master spécialisé dans les domaines de la science des données, de l'actuariat ou des statistiques appliquées aux sciences humaines.
Programme
- Mathématiques fondamentales : algèbre, analyse, probabilité et statistique
- Informatique appliquée : programmation, structures de données, bases de données
- Mathématiques appliquées aux SHS : modélisation, traitement de données, analyse statistique
- Sciences humaines et sociales : introduction aux SHS, méthodologie de recherche, analyse qualitative
- Projet tutoré et stage : mise en pratique des connaissances théoriques et informatiques dans un contexte SHS
Objectifs de la formation
- Analyser et modéliser des phénomènes complexes grâce aux outils mathématiques et informatiques appliqués aux sciences humaines et sociales
- Maîtriser les langages et environnements de programmation pour le traitement et l’analyse de données multidisciplinaires
- Développer des compétences en statistiques, probabilités et analyse de données adaptées aux problématiques SHS
- Concevoir et exécuter des projets numériques intégrant des méthodes quantitatives et qualitatives en SHS
- Interpréter et communiquer efficacement les résultats d’analyses mathématiques et informatiques dans un contexte pluridisciplinaire