| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La licence mention mathématiques proposée par l'UFR de mathématiques offre une formation rigoureuse couvrant les domaines fondamentaux : algèbre, analyse, géométrie, probabilités et statistiques. Les étudiants développent des compétences en raisonnement logique, modélisation mathématique, résolution de problèmes complexes et maîtrise des outils informatiques dédiés au calcul scientifique. Cette formation structure la pensée analytique et forme des profils polyvalents capables d'appréhender des situations abstraites avec rigueur. Les diplômés peuvent poursuivre en master pour devenir enseignants-chercheurs, ingénieurs en analyse de données, actuaires, ou consultants en finance quantitative. D'autres s'orientent vers les métiers de l'enseignement secondaire ou intègrent directement des secteurs comme l'assurance, la banque, l'informatique ou la recherche et développement, où l'expertise mathématique constitue un atout stratégique majeur.
Programme
- Analyse mathématique : limites, continuité, dérivation, intégration, suites et séries
- Algèbre linéaire et géométrie : espaces vectoriels, matrices, systèmes linéaires, géométrie euclidienne
- Probabilités et statistiques : variables aléatoires, lois de probabilité, estimation, tests statistiques
- Algèbre et théorie des nombres : groupes, anneaux, corps, nombres premiers
- Mathématiques appliquées et informatique : algorithmique, programmation, modélisation mathématique
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts fondamentaux des mathématiques pures et appliquées (analyse, algèbre, probabilités).
- Savoir formuler et démontrer rigoureusement des théorèmes mathématiques.
- Utiliser efficacement les outils informatiques et logiciels mathématiques pour modéliser et résoudre des problèmes complexes.
- Analyser et interpréter des données statistiques dans divers contextes scientifiques et technologiques.
- Développer une pensée critique et des compétences en résolution de problèmes à travers des exercices pratiques et projets.