| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Privé hors contrat |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master Business Manager Data IA de l'ESG - École Supérieure de Gestion, commerce et finance à Bordeaux forme des experts capables de transformer les données en leviers stratégiques d'aide à la décision. Cette formation de niveau bac+5 combine l'apprentissage des techniques avancées de data management (collecte, traitement et analyse de données massives), de business intelligence et d'intelligence artificielle avec le développement de compétences managériales essentielles. Les étudiants maîtrisent les outils de modélisation prédictive, d'exploration de données et de création de tableaux de bord décisionnels, tout en développant leur capacité à piloter des équipes et des projets data-driven. Grâce à une pédagogie concrète s'appuyant sur des cas réels et l'alternance, ils acquièrent une double expertise technique et business particulièrement recherchée. Les diplômés accèdent à des postes stratégiques comme Data Manager, Data Analyst, Business Intelligence Manager ou Chief Data Officer dans les secteurs financiers, bancaires, de l'assurance et de la grande distribution, où ils orchestrent la transformation digitale et optimisent les performances par l'exploitation intelligente des données.
Thématiques abordées
- Stratégie de développement d’affaires : veille et étude de marché, segmentation marketing, business intelligence, pilotage financier, éthique des affaires, méthodologie/mémoire
- Déploiement et optimisation des stratégies d’affaires : data management, développement produit/service, acquisition de marchés, international business, e-business, communication 360, négociation commerciale, business English
- Pilotage de projets : cahier des charges, gestion de projet, KPI, droit des affaires, expérience client, évaluation de la performance, projet professionnel
- Supervision des activités et des équipes : pilotage de la performance commerciale, leadership, management, gestion des talents
- Culture citoyenne et compétences transversales : citoyenneté, diversité, prise de parole en public, compétition stratégique (Game of ESG)
Objectifs de la formation
- Maîtriser les techniques avancées d’analyse de données et d’intelligence artificielle appliquées au business management.
- Développer des compétences pour concevoir et piloter des projets data-driven en environnement professionnel.
- Acquérir la capacité à exploiter les outils numériques et algorithmes pour optimiser la prise de décision stratégique.
- Maîtriser les enjeux éthiques, juridiques et organisationnels liés à la gestion des données et à l’intelligence artificielle.
- Savoir communiquer efficacement des résultats analytiques complexes à des parties prenantes variées.
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