Mastère 1 - data engineer - PMN x 301 – Paris La Défense

• Architecture des systèmes et bases de données : Modélisation, conception de bases relationnelles et NoSQL, Data Warehousing
• Traitement et intégration des données : ETL/ELT, pipelines de données, ingestion et transformation avec Apache Spark et Airflow
• Programmation pour la data engineering : Python avancé, SQL, Scala, automatisation et scripts
• Cloud et Big Data : Services cloud (AWS, Azure), gestion des clusters Hadoop, Kubernetes et conteneurs
• Sécurité, gouvernance et qualité des données : Protection des données, compliance RGPD, data lineage et monitoring

Objectifs pédagogiques du Mastère Data Engineer

• Concevoir un projet d’architecture de gestion de données massives
• Elaborer une solution technique de collecte et de traitement de données massives
• Déployer l’architecture de gestion de données massives
• Piloter un projet de gestion de données massives

Compétences visées

• Formaliser les cas d’usages
• Concevoir et mettre en œuvre des plateformes basées sur des technologies Big Data
• Installer et déployer des clusters logiciels
• Concevoir et mettre en œuvre des flux d’intégration de données
• Optimiser la performance et la qualité logicielle
• Mettre en œuvre la stratégie d’exploitation des plateformes Big Data (gestion des sauvegardes, procédures de récupération des données, mises à jour et montées de version logicielles…)
• Préconiser des outils et/ou technologies adaptés

• Formation accessible en présentiel et en 100% à distance
• Tous nos formateurs sont reconnus pour leur expérience professionnelle dans le domaine 
• Des compétences en adéquation totale avec les besoins du marché et des recruteurs 
• Un diplôme reconnu et inscrit au RNCP
• 300 entreprises partenaires qui recrutent