En bref
| Statut | Privé reconnu par l’état |
|---|---|
| Accréditation(s) | EESPIG, CTI, EUR-ACE, CGE, UGEI |
| Niveau d’études | Bac +5 |
| Rythme | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Date de rentrée | Sept. 2026 |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
Description
L’ingénieur de Computational Finance travaille sur la compréhension et la résolution de problèmes numériques sur les marchés financiers, ainsi qu’à la conception de solutions éthiques durables pour les marchés financiers internationaux.
- Comprendre les fonctions et les mécanismes des marchés financiers, la terminologie utilisée et leur infrastructure technique.
- Analyse de données quantitatives et empiriques sur les marchés financiers, des données empiriques historiques à la surveillance en temps réel, en passant par l’application d’algorithmes de prévision.
- Développement de solutions haut de gamme dans différents langages de programmation, en particulier C++, Python et langages de programmation scientifique.
Programme
- Architecture des systèmes d'information financiers et fintech
- Programmation orientée finance : langages Python, R et SQL appliqués
- Analyse quantitative et modélisation financière
- Gestion des risques, conformité et cybersécurité dans la finance
- Blockchain, cryptomonnaies et technologies émergentes dans la finance
Objectifs de la formation
- Appliquer les principes de l'informatique et des technologies numériques aux problématiques financières
- Concevoir et développer des solutions logicielles adaptées aux systèmes financiers complexes
- Analyser et modéliser des données financières pour optimiser la prise de décision
- Maîtriser les outils et langages de programmation spécifiques au secteur financier
- Intégrer les exigences réglementaires et de conformité dans le développement de systèmes IT financiers
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