| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Rentrée décalée | Févr. 2026 |
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps partiel |
| Modalité | À distance |
| Prix | 7200 € |
Description
L'objectif de cette formation en partenariat avec Microsoft est de vous former au métier d’Ingénieur IA. En tant qu’Ingénieur IA, vous développez des produits IA en utilisant des techniques de Data Science. Vous pourrez employer le "Deep Learning" pour créer un chatbot, ou encore réaliser un système de navigation pour la voiture autonome. En plus de maîtriser les techniques de Data Science et de Machine Learning, vous êtes capable d’utiliser les services Microsoft Azure, d’assembler des briques d’IA et de concevoir des outils efficaces. Vous êtes aussi amené à déployer en production vos algorithmes, et même superviser le développement d’un produit IA !
Programme
- Fondamentaux de l’intelligence artificielle : apprentissage automatique, réseaux de neurones, traitement du langage naturel
- Conception et développement de systèmes IA : architecture logicielle, algorithmie avancée, déploiement et maintenance
- Données et éthique en IA : gestion des données, biais algorithmiques, régulations et responsabilité sociale
- Applications avancées de l’IA : vision par ordinateur, robotique, systèmes prédictifs et recommandation
- Projet professionnel et innovation : méthodologie de projet, veille technologique, préparation à la certification
Objectifs de la formation
- Développer une stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative adaptée aux besoins métiers.
- Maîtriser les outils et techniques avancées de data science et deep learning pour la conception de solutions IA performantes.
- Concevoir, assembler et déployer des algorithmes IA en production, assurant leur efficacité et robustesse.
- Évaluer et gérer les aspects éthiques, réglementaires et de confidentialité liés à l'utilisation de l'IA.
- Superviser des projets IA et collaborer avec les équipes techniques pour piloter la réalisation de produits innovants.
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