Master - Sciences de gestion - Spécialité méthodes scientifiques de gestion - Paris X Nanterre - UFR SEGMI
| Niveau d’études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l’école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l’État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master Sciences de gestion - Spécialité méthodes scientifiques de gestion proposé par l'UFR SEGMI de l'Université Paris Ouest Nanterre La Défense forme des experts capables de mobiliser des approches quantitatives et analytiques au service de la décision managériale. Au programme : modélisation mathématique appliquée à la gestion, méthodes statistiques avancées, outils d'aide à la décision, optimisation des processus organisationnels et analyse des données stratégiques. Les étudiants développent une double compétence alliant rigueur scientifique et vision opérationnelle, leur permettant de traiter des problématiques complexes en finance, marketing, logistique ou contrôle de gestion. Ils maîtrisent les techniques de simulation, de prévision et d'évaluation quantitative des performances. Les diplômés accèdent à des postes de consultant en organisation, data analyst, chargé d'études quantitatives, responsable des méthodes ou analyste décisionnel au sein de grandes entreprises, cabinets de conseil ou directions stratégiques.
Thématiques abordées
- Modélisation et méthodes quantitatives en gestion (statistiques, économétrie, optimisation)
- Analyse des données et systèmes d'information pour la prise de décision
- Techniques avancées en informatique appliquée à la gestion (programmation, bases de données, data mining)
- Gestion financière, contrôle de gestion et évaluation des projets
- Management des organisations et stratégies d'entreprise
Objectifs de la formation
- Appliquer des méthodes quantitatives avancées pour analyser les données de gestion
- Concevoir et mettre en œuvre des modèles économétriques et statistiques adaptés aux problématiques de gestion
- Maîtriser les outils informatiques dédiés à la modélisation et à la gestion de bases de données
- Évaluer et optimiser les processus décisionnels par l’utilisation d’approches scientifiques rigoureuses
- Communiquer efficacement des résultats d’études scientifiques en gestion auprès de publics variés
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