Mastère - Ingénieur en Science des Données spécialisé en Apprentissage Automatique - LiveCampus

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Niveau d’études visé Bac +5
Rentrée décalée Janv. 2027
Durée de la formation en année 2 ans
Statut de l’école Non renseigné
Formation reconnue par l’État Oui
Rythme de formation Alternance
Modalité À distance
Prix Non renseigné
Accréditation(s) FC-RNCP, QUALIOPI

Description

Le Mastère Ingénieur en Science des Données spécialisé en Apprentissage Automatique forme des experts capables de concevoir, déployer et piloter des solutions de data science et de machine learning à l’échelle professionnelle. Ce programme de niveau Bac+5 combine une solide maîtrise technique (Python, Big Data, deep learning) avec une approche projet, pour répondre aux besoins croissants des entreprises en matière d’intelligence artificielle et de valorisation de la donnée. Entièrement dispensé à distance en cours en direct, il s’adresse aux profils souhaitant se spécialiser sur les enjeux les plus avancés de la donnée et de l’IA.

Thématiques abordées

Année 1

  1. Algorithmique et statistiques appliquées
  2. Python orienté data
  3. Bases de données SQL/NoSQL
  4. Data visualisation
  5. Big Data (Hadoop, Spark)
  6. Machine learning et deep learning
  7. NLP et LLM
  8. Gestion de projet

Année 2

  1. Développement d’applications data
  2. Méthodes agiles
  3. Bases de données cloud (AWS, Azure)
  4. Conduite de projet data
  5. CI/CD
  6. Sécurité et pentests liés à l’IA
  7. Architecture Big Data
  8. Collecte et nettoyage avancés de données
  9. Data monitoring et conformité RGPD
Objectifs de la formation
  1. Concevoir et déployer des modèles de machine learning et deep learning
  2. Maîtriser les architectures Big Data et le cloud computing
  3. Piloter un projet data de bout en bout
  4. Sécuriser et garantir la conformité des traitements de données
  5. Valider les 4 blocs de compétences du titre (chaque bloc peut être validé séparément)
Points forts
  1. Formation 100 % à distance en cours en direct, accessible partout en France
  2. Rythme alternance 1 semaine formation / 3 semaines entreprise
  3. Programme couvrant l’ensemble de la chaîne data : collecte, modélisation, mise en production, sécurité
  4. Accès possible en alternance (prise en charge totale des frais) ou en formation initiale

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    Paris 1er
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