| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le BUT science des données parcours exploration et modélisation statistique proposé par l'IUT des Pays de l'Adour forme en trois ans des spécialistes du traitement et de l'analyse des données. Les étudiants apprennent à collecter, traiter et analyser statistiquement des données, à choisir les outils statistiques appropriés selon les problématiques rencontrées, et à mettre en œuvre des modélisations pertinentes. La formation développe des compétences solides en data management, programmation statistique et analyse de données, permettant de produire des résultats rigoureux sous forme de rapports, tableaux et graphiques. Les diplômés deviennent des cadres intermédiaires capables d'aider à la prise de décision dans des entreprises et organisations issues de secteurs variés tels que la biostatistique, le marketing ou la gestion. Avec un taux de réussite de 100% en troisième année, cette formation ouvre la voie aux métiers de la data et du big data.
Programme
- Analyser statistiquement les données : statistiques descriptives, probabilité, statistique inférentielle, bases de l’algèbre
- Modélisation statistique avancée : régression, classification, méthodes multivariées
- Traitement de données pour la prise de décision : collecte, qualité, stockage et extraction (Big Data)
- Programmation statistique et bases de données : conception, implémentation, automatisation de traitements
- Analyse de données, reporting et datavisualisation : projets pratiques et valorisation en contexte professionnel
Objectifs de la formation
- Maîtriser les techniques d’exploration et de nettoyage des données complexes.
- Appliquer des méthodes statistiques et probabilistes pour modéliser des phénomènes réels.
- Utiliser des outils et langages de programmation adaptés à l’analyse de données massives.
- Concevoir et interpréter des modèles prédictifs pour appuyer la prise de décision.
- Communiquer les résultats d’analyse de manière claire et pertinente auprès de publics variés.
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