| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire MPI (Mathématiques, Physique, Informatique) 2e année du Lycée Alfred Kastler à Denain approfondit les trois disciplines scientifiques majeures pour préparer efficacement les étudiants aux concours des grandes écoles d'ingénieurs. Les enseignements portent sur les mathématiques avancées, la physique-chimie et les sciences informatiques avec un volume de 6 heures hebdomadaires, complétés par du français-philosophie, de l'anglais et des sciences industrielles de l'ingénieur. Les étudiants développent des compétences solides en modélisation mathématique, expérimentation physique et programmation algorithmique, tout en s'initiant à la démarche scientifique et aux responsabilités de l'ingénieur à travers les TIPE (travaux d'initiative personnelle encadrés). Cette formation intensive ouvre les portes des écoles d'ingénieurs spécialisées en informatique, aéronautique, électronique et robotique, mais prépare également aux carrières dans l'enseignement et la recherche grâce à son excellence académique pluridisciplinaire.
Programme
- Mathématiques : analyse approfondie, algèbre linéaire, probabilités, géométrie et méthodes de démonstration
- Physique : mécanique, électromagnétisme, thermodynamique, optique, physiques modernes et applications
- Informatique : algorithmique avancée, programmation, structures de données, complexité, initiation aux projets et TIPE
- Sciences industrielles et ingénierie : bases en sciences de l’ingénieur liées à l’électronique et à l’informatique industrielle
- Langues et culture générale : anglais scientifique, communication écrite et orale, français-philosophie
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés de mathématiques appliquées (algèbre, analyse, probabilités) pour résoudre des problèmes complexes.
- Appliquer les principes fondamentaux de la physique pour modéliser et analyser des phénomènes physiques variés.
- Développer des compétences en algorithmique et programmation informatique, notamment en Python et C++, pour créer des solutions innovantes.
- Analyser et modéliser des systèmes physiques et informatiques en combinant mathématiques, physique et informatique.
- Préparer efficacement les concours d’entrée aux grandes écoles d’ingénieurs grâce à un entraînement rigoureux et méthodique.