| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Bio-informatique proposé par la Faculté des sciences et technologies - Département biologie offre une formation d'excellence qui couvre les trois grands domaines de la discipline : la bioinformatique des omiques (génomique, transcriptomique, protéomique), la bioinformatique structurale et la bioinformatique systémique. Les étudiants approfondissent leurs connaissances en programmation, méthodologie et traitement des données biologiques à travers une approche pédagogique originale axée sur les projets. Ils développent des compétences essentielles en conception de solutions méthodologiques, utilisation de logiciels spécialisés, déploiement de bases de données et services web, ainsi qu'en analyses biostatistiques pour exploiter et interpréter les données du vivant. Cette formation forme des professionnels polyvalents capables d'exercer comme bioinformaticiens, ingénieurs en bioinformatique, développeurs d'applications web ou logiciels dédiés, ou chefs de projets recherche et développement dans les domaines scientifiques, technologiques et de la santé.
Programme
- Biologie moléculaire et cellulaire appliquée à la bio-informatique : génomique, transcriptomique, protéomique
- Algorithmes et structures de données : fondements et applications en bio-informatique
- Programmation pour la bio-informatique : Python, R, et outils de traitement de données biologiques
- Analyse et modélisation des données biologiques : statistiques, apprentissage automatique et bases de données biologiques
- Projet de recherche intégré : conception, développement et mise en œuvre d’une application ou étude bio-informatique
Objectifs de la formation
- Appliquer les méthodes de bio-informatique pour l’analyse et l’interprétation des données biologiques à grande échelle
- Développer et implémenter des algorithmes pour la modélisation et la simulation de systèmes biologiques
- Maîtriser les outils statistiques et informatiques pour le traitement des séquences génomiques et protéomiques
- Réaliser des projets interdisciplinaires intégrant biologie, informatique et statistiques pour résoudre des problématiques complexes
- Communiquer efficacement les résultats scientifiques et techniques à des publics variés, tant oraux qu’écrits