| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La licence mention Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales proposée par l'UFR Sciences de l'Homme et de la société offre une formation pluridisciplinaire unique à l'intersection des sciences exactes et sociales. Au programme : acquisition d'un socle fondamental en mathématiques (probabilités, statistique, optimisation), maîtrise de l'informatique pour la gestion et le traitement des données massives, et étude approfondie d'une discipline en sciences humaines et sociales (économie, géographie, histoire, linguistique ou sociologie). Les étudiants développent des compétences analytiques et techniques permettant de modéliser et d'analyser des phénomènes sociaux complexes. Cette formation généraliste prépare principalement à une poursuite d'études en master dans des domaines variés : ingénierie mathématique, data science, finance, statistique, ou encore masters spécialisés en sciences sociales quantitatives.
Programme
- Mathématiques fondamentales : algèbre, analyse, probabilités et statistiques appliquées
- Informatique : algorithmique, programmation, bases de données, structures de données
- Applications aux sciences humaines et sociales : modélisation, analyse de données qualitatives et quantitatives
- Techniques d’intégration et traitement des données : statistiques spatiales, traitement automatique du langage naturel
- Projets interdisciplinaires et initiation à la recherche en SHS
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts mathématiques appliqués aux sciences humaines et sociales pour modéliser et analyser des phénomènes complexes.
- Développer des compétences en programmation et en informatique afin de traiter et d’exploiter des données massives issues des SHS.
- Acquérir la capacité à concevoir, expérimenter et valider des modèles statistiques et algorithmiques adaptés aux problématiques SHS.
- Savoir utiliser des outils numériques et logiciels spécialisés pour la collecte, le traitement et la visualisation des données.
- Être capable de communiquer efficacement des résultats scientifiques à des publics variés, en intégrant perspectives mathématiques et sociales.
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