| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La double licence Mathématiques-Informatique couvre l'ensemble des domaines fondamentaux de ces deux disciplines en trois ans. Les étudiants acquièrent des compétences solides en algèbre, analyse, géométrie, algorithmique, programmation et systèmes informatiques, structurées en blocs de connaissances et de compétences progressifs. Un enseignement d'anglais accompagne chaque semestre et un projet interdisciplinaire en fin de parcours permet de mobiliser les savoirs acquis dans un contexte professionnel ou académique. Cette formation d'excellence prépare à la poursuite d'études en master de Mathématiques, d'Informatique, ou dans des domaines associant les deux disciplines comme les sciences des données ou l'intelligence artificielle. Elle ouvre également l'accès aux écoles d'ingénieurs et constitue une base solide pour un doctorat, attestant d'une capacité de travail et d'un sérieux reconnus lors des sélections aux formations supérieures.
Programme
- Mathématiques fondamentales : analyse, algèbre linéaire, probabilités et statistiques
- Informatique théorique et programmation : algorithmique, structures de données, programmation orientée objet
- Systèmes et réseaux : architecture des systèmes, réseaux informatiques, sécurité informatique
- Bases de données et génie logiciel : modélisation, conception, développement et maintien des logiciels
- Projets et applications intégrées : travaux pratiques, projets interdisciplinaires, stages en entreprise
Objectifs de la formation
- Acquérir une solide maîtrise des concepts mathématiques fondamentaux appliqués à l'informatique.
- Développer des compétences en programmation et en algorithmique pour résoudre des problèmes complexes.
- Comprendre et appliquer les principes des systèmes informatiques et des bases de données.
- Analyser et modéliser des données en utilisant des méthodes statistiques et mathématiques avancées.
- Être capable de concevoir, développer et évaluer des solutions logicielles innovantes en lien avec les mathématiques.