| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales proposé par la Faculté des sciences et technologies - Département mathématiques forme des experts capables d'exploiter les données quantitatives dans des contextes variés. Les étudiants maîtrisent les concepts mathématiques, informatiques et économiques indispensables à l'étude quantitative de données de diverses natures, ainsi que les techniques de traitement de l'information pour l'entreprise. Ils développent des compétences en élaboration de rapports chiffrés, tableaux de bord, méthodes statistiques et économétriques, et apprennent à utiliser des outils d'informatique décisionnelle et de gestion. Cette formation prépare à des métiers stratégiques tels que data analyst, chargé d'études, statisticien ou consultant en business intelligence, dans des secteurs allant du marketing digital à la recherche appliquée.
Programme
- Mathématiques appliquées aux SHS : modélisation, statistiques avancées, probabilités, calcul scientifique
- Informatique pour les SHS : programmation, bases de données, traitement et analyse de données
- Méthodes quantitatives en sciences humaines : analyse de données textuelles, économétrie, data mining
- Projets et cas pratiques : applications interdisciplinaires, études de terrain, workshops
- Aspect éthique et déontologie des données SHS : protection, enjeux sociétaux, respect des normes
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise avancée des méthodes mathématiques et informatiques appliquées aux sciences humaines et sociales
- Développer la capacité à modéliser et analyser des données complexes issues des SHS
- Maîtriser les outils de programmation et les logiciels spécialisés pour le traitement des données quantitatives et qualitatives
- Être capable de concevoir et conduire des études interdisciplinaires mobilisant les mathématiques et l’informatique
- Développer des compétences en communication scientifique pour valoriser les résultats auprès d’acteurs académiques et professionnels