| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Traitement Automatique des Langues proposé par l'Institut de linguistique et phonétique générales et appliquées forme des spécialistes capables de concevoir et développer des outils informatiques pour l'analyse et le traitement des données linguistiques. Les étudiants y acquièrent une double expertise en linguistique théorique et en informatique appliquée, maîtrisant la programmation, les algorithmes d'apprentissage automatique, l'analyse syntaxique et sémantique, ainsi que les technologies de traduction automatique et de reconnaissance vocale. Ce parcours développe des compétences en modélisation linguistique, en création de corpus annotés et en développement d'applications de traitement du langage naturel. À l'issue de leur formation, les diplômés deviennent ingénieurs linguistes, développeurs en intelligence artificielle conversationnelle, consultants en technologies du langage ou chercheurs en linguistique computationnelle, intervenant dans des secteurs aussi variés que les industries numériques, la recherche académique ou les entreprises spécialisées en IA.
Programme
- Fondements du traitement automatique des langues : linguistique informatique, modélisation formelle
- Techniques de traitement statistique et machine learning appliquées aux données linguistiques
- Acquisition et annotation de corpus : corpus oraux et écrits, normes et standards
- Applications : reconnaissance vocale, synthèse de la parole, analyse syntaxique et sémantique automatique
- Projets professionnels et stages : mise en œuvre de solutions de TAL en milieu réel
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise approfondie des modèles et algorithmes du traitement automatique des langues (TAL)
- Développer des compétences pratiques en annotation, extraction et analyse de données linguistiques massives
- Intégrer efficacement les outils de TAL dans des projets de développement logiciel et de recherche appliquée
- Évaluer rigoureusement la qualité et la performance des systèmes de TAL à travers des protocoles de tests standards
- Concevoir et mettre en œuvre des solutions innovantes adaptées aux problématiques linguistiques et communicationnelles actuelles