| Durée de la formation en année | 2 ans |
|---|---|
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La formation Expert en ingénierie des données proposée par l'École privée des sciences informatiques - campus Angers (EPSI) forme des spécialistes capables de concevoir, déployer et optimiser des infrastructures de données complexes. Au programme : architecture des données massives, machine learning, data science, modélisation prédictive, technologies Big Data (Hadoop, Spark), administration de bases de données relationnelles et NoSQL, ainsi que la maîtrise des langages Python, R et SQL. Les étudiants développent des compétences stratégiques en gouvernance des données, sécurité, visualisation avancée et mise en production de pipelines de données automatisés. Cette expertise technique et analytique ouvre la voie à des postes stratégiques tels que Data Engineer, Architecte Big Data, Data Scientist ou Ingénieur Machine Learning, recherchés dans tous les secteurs qui exploitent la donnée comme levier de décision et d'innovation.
Thématiques abordées
- Fondamentaux de l’ingénierie des données : modélisation, gestion des bases de données relationnelles et NoSQL
- Ingestion et traitement des données : pipelines, ETL/ELT, big data et frameworks (Hadoop, Spark)
- Stockage et architectures data : data lakes, data warehouses, cloud computing et sécurité des données
- Analyse avancée des données : data science, machine learning, visualisation et outils statistiques
- Gestion des projets data et gouvernance : méthodologies Agile, gestion des risques et conformité RGPD
Objectifs de la formation
- Comprendre et appliquer les concepts avancés de l’ingénierie des données pour concevoir des systèmes robustes
- Maîtriser les outils et technologies de traitement, stockage et analyse de données massives (Big Data)
- Être capable de modéliser, structurer et intégrer des données issues de sources variées
- Développer des compétences en programmation et automatisation des flux de données
- Analyser et interpréter les données pour soutenir la prise de décision stratégique en entreprise