| Durée de la formation en année | 2 ans |
|---|---|
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La formation Chef de projet expert en intelligence artificielle proposée par l'École privée des sciences informatiques - campus Angers forme des professionnels capables de piloter des projets IA dans des environnements complexes et réglementés. Au programme : conception d'architectures de données et d'infrastructures IA, maîtrise du machine learning, des modèles génératifs et des agents conversationnels, gouvernance des données et conformité réglementaire (RGPD, AI Act, NIS2). Les étudiants développent des compétences stratégiques pour analyser les besoins en IA, formaliser des solutions adaptées à la stratégie numérique des entreprises, préparer le déploiement et la maintenabilité des solutions avec des stratégies d'assurance qualité et d'accompagnement au changement. Ils acquièrent également une expertise en management de projet informatique agile en collaboration avec les parties prenantes. Cette formation répond aux besoins croissants des secteurs de la santé, l'industrie, l'énergie et les services, formant des profils polyvalents conjuguant expertise technologique, coordination de projet, culture produit et maîtrise des enjeux réglementaires de l'intelligence artificielle.
Thématiques abordées
- Fondamentaux de l’intelligence artificielle : apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement du langage naturel
- Gestion de projet en IA : méthodologies agiles, planification, gestion des risques, communication avec les parties prenantes
- Architecture et déploiement des solutions IA : infrastructures cloud, intégration continue, sécurité des données
- Éthique et réglementation de l’intelligence artificielle : biais algorithmiques, vie privée, conformité GDPR
- Management d’équipe et leadership : coordination multidisciplinaire, conduite du changement, pilotage stratégique
Objectifs de la formation
- Concevoir et piloter des projets d’intelligence artificielle en intégrant les contraintes techniques, éthiques et économiques.
- Analyser et exploiter les données massives pour définir des stratégies IA adaptées aux besoins métier.
- Maîtriser les outils et méthodologies de développement d’algorithmes d’apprentissage automatique avancés.
- Évaluer la performance et la robustesse des modèles IA pour garantir des résultats fiables et exploitables.
- Coordonner des équipes pluridisciplinaires et assurer la communication efficace entre les parties prenantes d’un projet IA.