| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le diplôme d'ingénieur de l'École supérieure d'ingénieurs de Rennes de l'université de Rennes spécialité technologies de l'information pour la santé forme des ingénieurs capables de concevoir et développer des solutions technologiques innovantes au service du secteur médical et de la santé. Au programme : traitement et analyse de données médicales, imagerie médicale numérique, intelligence artificielle appliquée au diagnostic, développement de dispositifs médicaux connectés, télémédecine et systèmes d'information hospitaliers. Les étudiants développent des compétences en programmation médicale, gestion de projets e-santé, sécurité et confidentialité des données de santé, ainsi qu'en modélisation de processus cliniques. Cette formation hybride alliant informatique de pointe et connaissances du milieu médical prépare à des carrières d'ingénieur biomédical, chef de projet e-santé, développeur d'applications médicales, consultant en systèmes d'information de santé ou encore responsable innovation dans l'industrie pharmaceutique et les medtechs.
Programme
- Sciences de l’ingénieur appliquées à la santé : biomatériaux, électronique médicale, instrumentation biomédicale
- Technologies de l’information : systèmes embarqués, réseaux de capteurs, intelligence artificielle pour données médicales
- Droit, éthique et réglementation dans le secteur de la santé
- Conception et développement de dispositifs médicaux connectés : architecture logicielle, sécurité et validation
- Projet industriel et innovation en santé : gestion de projet, management et transfert technologique
Objectifs de la formation
- Maîtriser les principes et technologies de l’informatique appliquée à la santé pour concevoir des solutions innovantes.
- Intégrer les normes réglementaires et éthiques liées aux données de santé afin d’assurer conformité et confidentialité.
- Développer des compétences en analyse, gestion et valorisation des données biomédicales pour améliorer la prise de décision clinique.
- Concevoir, modéliser et déployer des systèmes d’information de santé performants et sécurisés.
- Acquérir une méthodologie rigoureuse de projet d’ingénierie adaptée aux enjeux multisectoriels de la santé numérique.