| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Mathématiques et Applications proposé par l'UFR des Sciences couvre l'essentiel du champ mathématique à travers un large choix d'enseignements en M1 et une spécialisation poussée en M2 via 8 parcours distincts. Les étudiants y développent des compétences solides en mathématiques fondamentales – algèbre linéaire, calcul différentiel, théorie de l'intégration, topologie – tout en se spécialisant dans des domaines appliqués variés : statistique, probabilités, analyse numérique, théorie des jeux, mathématique-biologie, mathématique-informatique, ingénierie ou finance mathématique. Cette formation prépare aux carrières d'ingénieurs d'études et de recherche, actuaires, analystes quantitatifs en finance, ainsi qu'aux métiers de la recherche et de l'enseignement via le doctorat ou les concours du CAPES et de l'agrégation. Les diplômés accèdent à des postes de cadres dans le secteur privé ou la fonction publique, armés d'une expertise mathématique de haut niveau.
Programme
- Analyse mathématique et algèbre : suites, séries, analyse réelle et complexe, espaces vectoriels, groupes et anneaux
- Probabilités et statistiques : lois de probabilité, statistiques inférentielles, processus stochastiques
- Mathématiques appliquées : analyse numérique, optimisation, modélisation mathématique
- Informatique et programmation scientifique : algorithmique, programmation Python/Matlab, calcul symbolique
- Projets et applications interdisciplinaires : projets de recherche, applications industrielles, stages en entreprise
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise approfondie des concepts mathématiques fondamentaux et appliqués
- Développer des compétences en modélisation et résolution de problèmes complexes à l’aide d’outils mathématiques
- Savoir concevoir et analyser des algorithmes dédiés aux applications numériques et scientifiques
- Maîtriser les méthodes statistiques et probabilistes pour l’analyse de données
- Appliquer les connaissances mathématiques dans des domaines variés tels que l’ingénierie, la finance ou les sciences informatiques
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