| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | À distance |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises (MIAGE) proposé par l'UFR des Sciences combine sciences du numérique et management pour former des experts polyvalents. Au programme : ingénierie du développement informatique et des bases de données, management des systèmes d'information décisionnels, sciences et techniques informatiques, ainsi que management des organisations. Les étudiants acquièrent la capacité d'appréhender l'ensemble des processus fonctionnels de l'entreprise et d'en assurer l'informatisation. Cette double compétence technique et managériale prépare à devenir ingénieur études et développement, chef de projet SI, architecte et urbaniste de systèmes d'information, consultant en SI, ingénieur Big Data, Data Analyst ou encore administrateur de bases de données. La formation intègre obligatoirement des stages ou de l'alternance, garantissant une insertion professionnelle réussie dans des métiers à forte valeur ajoutée en phase avec les transformations du numérique.
Programme
- Sciences et techniques informatiques : développement logiciel, bases de données, administration des systèmes d’information
- Ingénierie des systèmes d’information : conception, pilotage, architecture et urbanisation des SI, gestion de projet
- Management des organisations : gestion, pilotage stratégique, transformation numérique
- Outils mathématiques appliqués : statistiques, analyse de données, prise de décision
- Professionnalisation : stages, projets tutorés, interventions métiers, éthique et responsabilité professionnelle
Objectifs de la formation
- Maîtriser les méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises pour optimiser les processus décisionnels
- Concevoir et développer des solutions informatiques adaptées aux problématiques de gestion en entreprise
- Analyser et exploiter des bases de données pour appuyer la prise de décision stratégique
- Appliquer les techniques de modélisation et d’algorithmique à des cas concrets de gestion
- Intégrer les outils numériques dans un environnement professionnel pour améliorer la performance organisationnelle
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