| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire mathématiques-physique (MP*) 2e année option informatique du Lycée Chaptal offre une formation d'excellence alliant rigueur scientifique et innovation technologique. Cette formation approfondie développe une maîtrise experte des mathématiques avancées (analyse complexe, algèbre linéaire, topologie), de la physique théorique et expérimentale (mécanique quantique, électromagnétisme, thermodynamique) et de l'informatique algorithmique (structures de données, complexité, programmation avancée). Les étudiants acquièrent des compétences analytiques pointues, une méthodologie de résolution de problèmes complexes et une capacité d'abstraction remarquable. Cette formation d'élite prépare aux concours des grandes écoles d'ingénieurs les plus prestigieuses (Polytechnique, Centrale, Mines), formant les futurs ingénieurs-chercheurs, experts en R&D et leaders technologiques dans des secteurs stratégiques comme l'aéronautique, l'énergie, les télécommunications ou l'intelligence artificielle.
Programme
- Analyse et Algèbre avancée : suites, séries, fonctions de plusieurs variables, calcul matriciel et vectoriel
- Physique appliquée : électromagnétisme, mécanique rationnelle, thermodynamique et optique
- Algorithmique et structures de données : algorithmes fondamentaux, complexité, tris, graphes
- Programmation avancée : programmation orientée objet, programmation fonctionnelle, langages courants (Python, C++)
- Informatique théorique et applications : logique, automates, systèmes informatiques, bases de données
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés de mathématiques appliquées à l'informatique
- Développer des compétences en algorithmique et programmation orientée objet
- Acquérir la capacité à modéliser et résoudre des problèmes complexes via l'informatique
- Savoir concevoir et analyser des systèmes informatiques en contexte scientifique
- Appliquer les méthodes de calcul numérique et d'optimisation aux projets informatiques