| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire MP2I première année du Lycée Aux Lazaristes - La Salle site Fourvière forme les futurs ingénieurs et informaticiens de haut niveau. Cette formation intensive développe une expertise approfondie en mathématiques appliquées, physique fondamentale et sciences de l'ingénieur, avec un accent particulier sur l'informatique et les technologies numériques. Les étudiants maîtrisent les méthodes de résolution de problèmes complexes, l'algorithmique avancée, la modélisation mathématique et l'analyse de systèmes physiques. Ils acquièrent des compétences en programmation, en conception de systèmes et en analyse numérique. Cette formation d'excellence prépare aux écoles d'ingénieurs les plus prestigieuses et ouvre la voie vers des carrières d'ingénieur en informatique, ingénieur recherche et développement, data scientist, ou architecte de systèmes complexes dans des secteurs innovants comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité, les télécommunications et l'ingénierie numérique.
Programme
- Mathématiques : analyse (fonctions, suites, limites), algèbre (matrices, espaces vectoriels), géométrie dans l'espace
- Physique : mécanique classique, thermodynamique, électromagnétisme
- Sciences de l’ingénieur : modélisation, systèmes, électronique de base
- Informatique : algorithmique, programmation (langage Python), structures de données
- Langues vivantes et culture générale : expression écrite et orale, étude de textes scientifiques
Objectifs de la formation
- Acquérir une solide compréhension des concepts fondamentaux en mathématiques, physique, ingénierie et informatique appliqués.
- Développer des compétences analytiques et de résolution de problèmes complexes par l’application rigoureuse des méthodes scientifiques.
- Maîtriser les outils informatiques et les langages de programmation essentiels pour la modélisation et le traitement de données scientifiques.
- Construire une capacité à formaliser et démontrer rigoureusement des résultats mathématiques et physiques.
- Préparer efficacement les étudiants aux exigences des concours d'entrée aux grandes écoles d'ingénieurs en consolidant savoir-faire et connaissances.