| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Classe préparatoire Mathématiques-Physique (MP*), 2e année option Informatique - Lycée Pierre Corneille
Cette formation d'excellence consolide des bases solides en mathématiques, physique et informatique, complétées par français, philosophie et langues vivantes. À travers cours magistraux, travaux dirigés, travaux pratiques en laboratoire et Travaux d'Initiative Personnelle Encadrés, les étudiants développent une rigueur scientifique exceptionnelle, des capacités d'analyse, de synthèse et de modélisation. Ils acquièrent des méthodes de travail éprouvées et une créativité scientifique indispensable pour affronter les concours. Débouchants vers les plus prestigieuses écoles d'ingénieurs (Polytechnique, CentraleSupélec, ENS, etc.), les diplômés accèdent à des carrières variées : ingénieur spécialisé en informatique et systèmes, chercheur, enseignant-chercheur, ou innovateur dans des secteurs comme l'IA, l'aéronautique, les télécommunications et le génie civil.
Thématiques abordées
- Analyse avancée et algèbre linéaire : espaces vectoriels, formes bilinéaires, matrices et applications linéaires
- Mécanique et physique : dynamique du point et du solide, électromagnétisme appliqué, oscillations et ondes
- Algorithmique et programmation : structures de données, algorithmique avancée, programmation orientée objet en Python et C++
- Informatique théorique : complexité, automates, langages formels et bases du calculabilité
- Projet tutoré : conception et réalisation d’une application informatique intégrant les concepts mathématiques et physiques
Objectifs de la formation
- Maîtriser les techniques avancées de calcul différentiel et intégral applicables aux problèmes d'informatique
- Développer des compétences en programmation algorithmique et résolution de problèmes complexes
- Acquérir une compréhension approfondie des structures de données et des algorithmes
- Savoir modéliser et analyser des systèmes physiques à l’aide des outils mathématiques et informatiques
- Être capable de concevoir et optimiser des programmes informatiques pour des applications scientifiques
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