| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire mathématiques-physique (MP) 2e année du Lycée général et technologique Victor Hugo, à Besançon, approfondit les disciplines fondamentales avec 12 heures hebdomadaires de mathématiques et 8 heures de physique-chimie, complétées par une option en informatique ou sciences de l'ingénieur. Cette formation développe une rigueur mathématique poussée, une compréhension physique approfondie et une capacité à modéliser des phénomènes complexes. Encadrés par des enseignants agrégés au sein de petites classes, les étudiants acquièrent des méthodes de travail éprouvées et une préparation intensive aux concours. À l'issue de la formation, les diplômés accèdent aux grandes écoles d'ingénieurs prestigieuses (Polytechnique, Centrale, Mines ParisTech) et aux Écoles Normales Supérieures, se projetant vers des carrières en aéronautique, automobile, génie civil, informatique, recherche, enseignement ou finance.
Programme
- Mathématiques : Analyse avancée (intégrales, séries, fonctions de plusieurs variables), Algèbre linéaire (espaces vectoriels, matrices), Probabilités et statistiques
- Physique : Mécanique (mouvements, forces, travail et énergie), Électromagnétisme (lois de Maxwell, circuits électriques), Thermodynamique
- Chimie : Physique-chimie appliquée aux matériaux, Réactions chimiques, Cinétique
- Informatique et Algorithmique : Programmation, Structures de données, Algorithmique fondamentale
- Approche méthodologique : Exercices types, Résolution de problèmes, Préparation aux concours
Objectifs de la formation
- Résoudre des problèmes complexes en mathématiques appliquées à la physique
- Utiliser rigoureusement les méthodes analytiques et numériques pour modéliser des phénomènes physiques
- Maîtriser les concepts avancés de l’algèbre, analyse et mécanique statistique
- Développer une capacité d’abstraction et de raisonnement logique pour démontrer des théorèmes et properties
- Exploiter efficacement les outils informatiques et logiciels scientifiques pour la simulation et le calcul
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