| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le diplôme d'ingénieur de l'université Paris-XIII spécialité mathématiques appliquées, délivré par l'Institut Galilée, forme des ingénieurs capables de modéliser et résoudre des problèmes complexes par l'analyse mathématique et numérique. Au programme : statistiques avancées, probabilités, optimisation, calcul scientifique, apprentissage automatique et traitement des données massives. Les étudiants développent une double expertise en maîtrisant les outils théoriques des mathématiques fondamentales tout en acquérant une solide expérience en programmation et simulation numérique. La formation intègre des projets industriels concrets et des stages en entreprise, permettant d'appliquer les méthodes mathématiques à des secteurs variés comme la finance, l'assurance, l'intelligence artificielle ou l'ingénierie. Les diplômés exercent comme ingénieurs data scientist, actuaires, consultants en risk management, ingénieurs recherche et développement ou chefs de projet en modélisation mathématique, dans des entreprises technologiques, des institutions financières ou des centres de recherche.
Programme
- Mathématiques fondamentales et applications : analyse numérique, optimisation, probabilités, statistiques, modélisation et résolution de problèmes complexes
- Physique appliquée : mécanique des solides et des fluides, électromagnétisme, aéroacoustique, neutronique
- Analyse de données et calcul scientifique : traitement de grandes bases de données, développement de codes de calcul
- Finance quantitative : calcul de produits dérivés, optimisation financière
- Projet de fin d’études et stage ingénieur (4 à 6 mois) pour une initiation au travail de recherche et à la vie professionnelle
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés en mathématiques appliquées, incluant l'analyse numérique, la modélisation et les méthodes statistiques.
- Concevoir et appliquer des algorithmes efficaces pour résoudre des problèmes complexes en ingénierie.
- Intégrer les outils informatiques et logiciels spécialisés pour le traitement et la simulation de données mathématiques.
- Développer une capacité à formaliser des problématiques réelles par des modèles mathématiques robustes et validables.
- Communiquer clairement des résultats techniques à des publics variés, en justifiant rigoureusement les choix méthodologiques.