| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le master mention ingénierie des systèmes complexes proposé par l'Université de technologie de Compiègne développe de solides connaissances scientifiques et technologiques pour caractériser, simuler et concevoir des systèmes complexes innovants. La formation s'appuie sur une approche multidisciplinaire systémique permettant d'acquérir des compétences en analyse approfondie des données, en ingénierie des systèmes intelligents automatisés ou robotisés, en systèmes mécatroniques et mécaniques, ainsi qu'en systèmes liés à la santé et au vivant. Organisée sur 4 semestres, dont 3 dédiés aux enseignements théoriques et pratiques et un dernier semestre consacré à un stage de longue durée, cette formation prépare à exercer des activités d'étude ou de recherche au sein de PME, grandes entreprises, établissements publics ou centres de recherche. Elle ouvre également la voie à une poursuite en thèse de doctorat.
Programme
- Modélisation et simulation des systèmes complexes : Théories des systèmes, modélisation multi-échelles, outils de simulation
- Architecture des systèmes complexes : Conception, intégration des composants, gestion des interfaces
- Ingénierie des exigences et gestion de projet : Analyse des besoins, méthodes agiles, conduite de projet
- Sûreté, sécurité et fiabilité des systèmes : Évaluation des risques, méthodes de validation et vérification, normes et certifications
- Technologies de l'information et communication pour les systèmes complexes : Réseaux, traitement des données, intelligence artificielle appliquée
Objectifs de la formation
- Appliquer les méthodes avancées d’analyse et de modélisation des systèmes complexes pour optimiser leur conception.
- Concevoir et intégrer des architectures système adaptées aux contraintes techniques et organisationnelles.
- Utiliser des outils de simulation et de validation pour anticiper les comportements et garantir la robustesse des systèmes.
- Gérer des projets multidisciplinaires en adoptant une approche systémique et collaborative.
- Évaluer et maîtriser les risques liés à la complexité des systèmes dans divers secteurs industriels.
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