| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Classe préparatoire mathématiques-physique (MP*), 2e année option informatique
Au Lycée Henri Poincaré, cette formation d'excellence combine une solide maîtrise théorique avec une approche pratique novatrice. Les étudiants approfondissent les mathématiques (12 heures/semaine), la physique (7,5 heures/semaine) et découvrent des applications informatiques concrètes (6 heures/semaine), tout en enrichissant leur culture générale par le français et les langues vivantes. Ce cursus développe des compétences fondamentales : rigueur analytique, modélisation mathématique, résolution de problèmes complexes et autonomie de réflexion.
Dotés d'une formation pluridisciplinaire approfondie et préparés aux concours les plus sélectifs, les diplômés accèdent aux plus grandes écoles d'ingénieur (Polytechnique, Mines, Telecom, etc.), ouvrant des carrières dans l'innovation technologique, la recherche, et les secteurs porteurs du numérique. L'esprit de solidarité cultivé et l'insertion professionnelle garantie en font une trajectoire vers un haut niveau d'expertise scientifique.
Thématiques abordées
- Analyse avancée : suites, séries, fonctions de plusieurs variables
- Algèbre et géométrie : espaces vectoriels, matrices, transformations linéaires
- Physique : mécanique analytique, électromagnétisme, thermodynamique
- Informatique : programmation orientée objet, algorithmique avancée, structures de données
- Projet de recherche informatique : modélisation mathématique et simulation numérique
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés de mathématiques appliquées à l'informatique (algèbre, analyse, probabilité)
- Exploiter les principes fondamentaux de la physique en modélisation informatique
- Développer des compétences en programmation orientée objet et algorithmique avancée
- Concevoir et analyser des structures de données complexes et leurs algorithmes associés
- Appliquer des méthodes formelles pour la résolution de problèmes techniques en informatique et sciences
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