| Niveau d'études visé | Bac +8 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master of Science Data Science and Artificial Intelligence proposé par l'IDEX d'Université Côte d'Azur forme des experts capables de maîtriser l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée. Au programme : apprentissage automatique avancé, deep learning, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, ainsi que les infrastructures Big Data et le cloud computing. Les étudiants développent des compétences solides en modélisation prédictive, conception d'architectures d'IA, optimisation d'algorithmes et déploiement de solutions data en environnement professionnel. Ce cursus international combine rigueur scientifique et approche projet, permettant d'appréhender les enjeux éthiques et business de l'IA. Les diplômés accèdent à des postes stratégiques tels que data scientist, machine learning engineer, AI architect ou research scientist dans des secteurs innovants comme la tech, la santé, la finance ou l'industrie 4.0.
Programme
- Fondements mathématiques et informatiques de la science des données
- Techniques avancées en intelligence artificielle : apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement du langage naturel
- Méthodes statistiques, analyse de données et modélisation prédictive
- Programmation et laboratoires pratiques : manipulation de données réelles, outils et langages (Python, R, etc.)
- Applications industrielles et projets collaboratifs avec des partenaires du secteur
Objectifs de la formation
- Maîtriser les méthodes avancées de data science pour extraire et analyser des données complexes
- Développer des compétences pratiques en intelligence artificielle, incluant apprentissage automatique et apprentissage profond
- Concevoir et implémenter des modèles prédictifs robustes pour résoudre des problématiques réelles
- Utiliser des outils et langages de programmation spécialisés (Python, R, etc.) pour manipuler et visualiser les données
- Appréhender les enjeux éthiques et les bonnes pratiques liées à l’intelligence artificielle et à la gestion des données