| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La Licence mention Mathématiques proposée par l'UFR de sciences exactes et naturelles permet d'acquérir de solides connaissances fondamentales en mathématiques et de découvrir leur utilité pratique dans les domaines du calcul scientifique et des statistiques. Dès la première année, les étudiants bénéficient d'un portail Mathématiques-Informatique qui établit les liens entre ces deux disciplines. En troisième année, deux parcours distincts se dessinent : Mathématiques Fondamentales et Mathématiques Appliquées, permettant d'orienter sa spécialisation selon ses objectifs professionnels. Cette formation développe des compétences analytiques et de modélisation qui préparent aux métiers de l'enseignement (collège, lycée, supérieur), aux professions des statistiques (data scientist, analyste statisticien, économétricien, analyste gestion des risques) et aux métiers du calcul scientifique (ingénieur calcul, ingénieur recherche et développement, chef de projet). Elle ouvre également la voie vers des masters spécialisés ou des écoles d'ingénieurs.
Programme
- Analyse mathématique : suites, séries, fonctions de plusieurs variables, intégration, équations différentielles
- Algèbre : groupes, anneaux, corps, espaces vectoriels, matrices et applications linéaires
- Probabilités et statistiques : variables aléatoires, lois de probabilité, estimation, tests d’hypothèses
- Topologie et géométrie : espaces métriques, topologie générale, géométrie euclidienne et différentielle
- Informatique mathématique : algorithmique, langages de programmation, calcul formel, modélisation numérique
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise approfondie des concepts fondamentaux et avancés des mathématiques pures et appliquées
- Développer des compétences analytiques et de résolution de problèmes complexes par l’utilisation d’outils mathématiques rigoureux
- Être capable de modéliser des phénomènes concrets à l’aide de méthodes quantitatives et statistiques
- Savoir communiquer clairement des résultats mathématiques à travers des rapports et présentations structurées
- Préparer à la poursuite d’études en recherche ou à l’intégration professionnelle nécessitant un haut niveau de raisonnement logique et de rigueur scientifique
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