| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Informatique de l'Institut polytechnique de Paris propose une formation d'excellence centrée sur les fondements théoriques et pratiques de l'informatique moderne. Au programme : algorithmique avancée, intelligence artificielle, science des données, systèmes distribués, cybersécurité, vision par ordinateur et optimisation. Les étudiants développent des compétences solides en conception d'architectures logicielles complexes, modélisation mathématique, traitement massif de données et résolution de problèmes informatiques de haut niveau. L'approche pédagogique privilégie la rigueur scientifique, l'innovation technologique et la recherche appliquée. Les diplômés accèdent à des carrières stratégiques comme ingénieur recherche et développement, data scientist, architecte en intelligence artificielle, expert en sécurité informatique ou chercheur dans les laboratoires industriels et académiques. Cette formation forme des profils capables de concevoir les technologies de demain et de relever les défis numériques les plus exigeants.
Programme
- Fondements de l'informatique, recherche opérationnelle, informatique distribuée et informatique quantique (algorithmes, mathématiques, systèmes distribués, informatique quantique)
- Cybersécurité, systèmes cyberphysiques et réseaux (sécurisation des infrastructures, conception systèmes cyber-physiques, optimisation réseaux)
- Données, Intelligence Artificielle et graphisme (apprentissage machine, traitement de données, visualisation graphique)
- Systèmes parallèles et distribués (programmation parallèle, architectures distribuées, calcul haute performance)
- Méthodes formelles et fondements des systèmes cyber-physiques (modélisation formelle, vérification, systèmes intelligents)
Objectifs de la formation
- Appliquer les principes avancés des algorithmes et des structures de données pour résoudre des problèmes complexes.
- Concevoir, développer et évaluer des systèmes logiciels en utilisant des méthodologies d'ingénierie moderne.
- Analyser et modéliser des données massives pour en extraire des connaissances pertinentes.
- Intégrer des concepts de l'intelligence artificielle et du machine learning dans des projets informatiques.
- Communiquer efficacement des résultats techniques et collaborer dans des équipes pluridisciplinaires.