| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le master mention mathématiques appliquées, statistique proposé par la Faculté des sciences - Campus Marseille Centre forme des spécialistes capables de maîtriser les outils mathématiques et statistiques les plus avancés pour répondre aux enjeux actuels de l'analyse de données et de la modélisation. Au programme : théorie des probabilités, statistique inférentielle, apprentissage statistique, séries temporelles, analyse de données massives et méthodes numériques. Les étudiants développent une expertise en modélisation stochastique, traitement statistique de l'information et programmation scientifique (R, Python), tout en acquérant une solide capacité d'analyse critique et de résolution de problèmes complexes. Cette formation prépare aux métiers de data scientist, biostatisticien, ingénieur statisticien, chargé d'études statistiques ou consultant en analyse de données, dans des secteurs variés tels que la santé, la finance, l'assurance, la recherche ou le marketing. Les diplômés peuvent également poursuivre en doctorat pour s'orienter vers la recherche académique ou industrielle.
Programme
- Analyse et modélisation statistique : méthodes de régression, modèles linéaires et non linéaires, séries temporelles
- Calcul scientifique et programmation : algorithmes numériques, optimisation, langages de programmation (R, Python, MATLAB)
- Probabilités avancées et théorie statistique : variables aléatoires, lois de probabilité, estimateurs, tests d'hypothèses
- Statistique appliquée et data science : méthodes d’apprentissage supervisé et non supervisé, big data, data mining
- Projet tutoré et stages professionnels : application pratique des connaissances à des problématiques réelles en collaboration avec des entreprises
Objectifs de la formation
- Maîtriser les méthodes statistiques et mathématiques pour modéliser, analyser et prédire à partir de données complexes.
- Concevoir, programmer et mettre en œuvre des outils informatiques et statistiques adaptés à l'analyse et à la visualisation de grandes bases de données.
- Développer des compétences en apprentissage automatique pour extraire des tendances et concevoir des solutions d’aide à la décision innovantes.
- Appliquer des méthodes quantitatives pluridisciplinaires dans des secteurs variés tels que la santé, l’actuariat, les sciences sociales ou le traitement du signal.
- Gérer des projets de données en intégrant les aspects statistiques, informatiques et organisationnels au sein d’une structure professionnelle.