PGE - Bio et numérique - Efrei - Paris

Villejuif 94800
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Niveau d’études visé Bac +5
Date de la prochaine session Sept. 2026
Durée de la formation en année Non renseignée
Statut de l’école Privé reconnu par l’état
Formation reconnue par l’État Oui
Rythme de formation Temps plein - Alternance
Modalité En présentiel
Prix Non renseigné
Accréditation(s) EESPIG, CTI, EUR-ACE, CGE, UGEI

Description

Description de la formation

Proposée par Efrei – École d'ingénieur en Informatique et technologies du numérique, la formation Bio et numérique forme des ingénieurs capables d'opérer à l'interface entre les sciences du vivant et les technologies digitales. Au programme : bioinformatique, modélisation des données biologiques, intelligence artificielle appliquée à la santé, traitement du signal biomédical et cybersécurité des systèmes de santé. Les étudiants développent des compétences concrètes en analyse de données génomiques, en conception d'algorithmes dédiés aux sciences de la vie et en pilotage de projets technologiques dans des environnements réglementés. Ils acquièrent également une solide culture de l'innovation biotech, essentielle pour évoluer dans des secteurs en pleine mutation. À l'issue de la formation, les diplômés s'orientent vers des métiers tels que data scientist en santé, ingénieur en biotechnologies numériques, chef de projet e-santé ou encore consultant en transformation digitale pour l'industrie pharmaceutique et médicale.

Sujets abordés

  • Biotechnologies et bases biologiques : génétique, biologie moléculaire, bio-informatique
  • Informatique appliquée aux sciences du vivant : algorithmie, modélisation et simulations biologiques
  • Big Data et Intelligence Artificielle en biologie : traitement de données massives, apprentissage automatique
  • Systèmes embarqués et capteurs biologiques : conception et utilisation dans le diagnostic et la santé
  • Éthique, régulation et enjeux sociétaux du numérique en biotechnologie

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre les principes fondamentaux de la biologie et leur intégration avec les technologies numériques
  • Analyser et interpréter des données biologiques à l’aide d’outils informatiques avancés
  • Concevoir des solutions numériques innovantes pour résoudre des problématiques en biotechnologie
  • Maîtriser les bases de la bio-informatique et des algorithmes appliqués aux sciences du vivant
  • Évaluer l’impact éthique et sociétal des technologies numériques dans le domaine biologique

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