| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Mastère 1 - Marketing Digital et Analytique de l'École de Management Appliqué forme les futurs experts capables de maîtriser l'écosystème numérique contemporain.
Cette formation de 2 ans (900 heures) développe des compétences stratégiques essentielles : analyse de données pour optimiser les interactions en ligne, maîtrise des techniques SEO/SEM, création de contenu personnalisé, gestion des relations clients segmentées et pilotage d'équipes sur des projets commerciaux complexes.
Le programme couvre l'ensemble des canaux digitaux, de l'automatisation marketing à l'analyse de performance des campagnes, en passant par la conformité légale et l'intégration de l'IA.
Les diplômés évoluent vers des postes stratégiques de Chef de projet marketing digital, Data Analyst, Community Manager ou Consultant en transformation digitale, capables de diriger la stratégie numérique d'entreprises variées et de développer des relations client personnalisées à forte valeur ajoutée.
Programme
- Stratégies de marketing digital : SEO, SEA, réseaux sociaux, content marketing
- Analyse de données marketing : outils analytics, KPI, data visualisation
- Comportement du consommateur et segmentation de marché
- Gestion de campagnes digitales : planification, exécution et optimisation
- Technologies et outils digitaux : CRM, marketing automation, intelligence artificielle
Objectifs de la formation
- Analyser et optimiser les campagnes marketing digital à l’aide d’outils d’analytics avancés
- Concevoir des stratégies marketing intégrées basées sur l’analyse de données quantitatives et qualitatives
- Maîtriser les leviers du marketing digital : SEO, SEA, email marketing, et réseaux sociaux
- Interpréter les indicateurs clés de performance (KPI) pour ajuster et améliorer les actions marketing
- Utiliser les techniques d’automatisation et d’optimisation pour maximiser le retour sur investissement des campagnes
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