Mastère 1 - data engineer (hybride) - Ecole PMN - Bordeaux

• Architecture et ingestion des données : sources, pipelines ETL/ELT, outils de collecte
• Stockage et gestion des données : bases de données relationnelles et NoSQL, Data Lakes, Data Warehouses
• Traitement et transformation des données : frameworks de traitement batch et streaming (Spark, Kafka)
• Infrastructure et Cloud : déploiement, orchestration, conteneurs, services cloud (AWS, Azure, GCP)
• Sécurité, qualité et gouvernance des données : contrôle d’accès, validation, conformité RGPD

Objectifs pédagogiques du Mastère Data Engineer

• Concevoir un projet d’architecture de gestion de données massives
• Elaborer une solution technique de collecte et de traitement de données massives
• Déployer l’architecture de gestion de données massives
• Piloter un projet de gestion de données massives

Compétences visées

• Formaliser les cas d’usages
• Concevoir et mettre en œuvre des plateformes basées sur des technologies Big Data
• Installer et déployer des clusters logiciels
• Concevoir et mettre en œuvre des flux d’intégration de données
• Optimiser la performance et la qualité logicielle
• Mettre en œuvre la stratégie d’exploitation des plateformes Big Data (gestion des sauvegardes, procédures de récupération des données, mises à jour et montées de version logicielles…)
• Préconiser des outils et/ou technologies adaptés

• Formation accessible en présentiel et en 100% à distance
• Tous nos formateurs sont reconnus pour leur expérience professionnelle dans le domaine 
• Des compétences en adéquation totale avec les besoins du marché et des recruteurs 
• Un diplôme reconnu et inscrit au RNCP
• 300 entreprises partenaires qui recrutent