| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Privé |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Data Manager est chargé de collecter, stocker et organiser les données de l’entreprise. Il doit avoir une connaissance approfondie des outils et des technologies de gestion de données pour rendre les données utiles pour l’organisation.
Il travaille en étroite collaboration avec les différents départements de l’entreprise pour comprendre leurs besoins en matière de données et pour s’assurer que les données sont utilisées de manière optimale.
Le Data Manager doit également veiller à ce que les données soient sécurisées et protégées contre les menaces externes et conformes aux réglementations en matière de protection des données.
Thématiques abordées
- Fondamentaux de la gestion et du traitement des données : collecte, stockage, organisation, architecture des bases de données
- Techniques avancées en Data Management : Big Data, gestion des données massives, qualité et intégrité des données
- Analyse et visualisation des données : statistiques, data mining, outils de reporting et tableaux de bord
- Compétences en programmation et outils data : Python, SQL, outils ETL et plateformes de gestion des données
- Aspects réglementaires et éthiques liés à la gestion des données : conformité RGPD, sécurité et confidentialité des données
Objectifs de la formation
- Maîtriser les méthodes et outils de gestion et d’analyse de données massives pour optimiser la prise de décision.
- Acquérir les compétences techniques en programmation, bases de données et modélisation statistique appliquées au management des données.
- Développer la capacité à concevoir, gérer et sécuriser des infrastructures data conformes aux normes réglementaires.
- Être capable d’orchestrer des projets data complexes en intégrant les enjeux business et technologiques.
- Apprendre à communiquer efficacement les résultats data aux parties prenantes pour faciliter l’adoption et la valorisation des données.
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