| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Privé |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | FC-RNCP, QUALIOPI |
Description
Les objectifs de notre Mastère en Sciences Informatiques et Numériques visent à former des experts capables de répondre aux défis technologiques actuels et futurs. Nos programmes permettent aux diplômés de s’intégrer efficacement dans le monde professionnel et de contribuer de manière significative à l’innovation technologique dans la voie d’expertise qu’ils ont choisi. Afin de vous assurer la reconnaissance de vos compétences professionnelles par les entreprises tous nos Mastères sont adossés à une certification professionnelle reconnue par le ministère du travail via l’organisme France compétences.
Thématiques abordées
- Fondamentaux de l’intelligence artificielle : algorithmes, logique, apprentissage automatique
- Apprentissage profond et réseaux de neurones : architectures, optimisation, applications
- Traitement du langage naturel et vision par ordinateur : techniques et outils avancés
- Déploiement et éthique de l’IA : systèmes embarqués, biais, responsabilité et réglementation
- Projet de recherche et développement en IA : méthodologie, prototype, présentation
Objectifs de la formation
- Concevoir et implémenter des modèles d’apprentissage automatique avancés pour résoudre des problématiques réelles.
- Analyser et préparer des jeux de données complexes en vue de créations d’algorithmes performants.
- Développer des solutions d’intelligence artificielle intégrées dans des systèmes industriels et applicatifs.
- Maîtriser les outils et langages de programmation spécifiques à l’IA tels que Python, TensorFlow, et PyTorch.
- Évaluer la performance des modèles IA et optimiser les algorithmes pour une efficacité maximale.
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