| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Rentrée décalée | Oct. 2026 |
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | À distance |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | DATADOCK, FC-RNCP, QUALIOPI |
Description
Le programme MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence vous permettra de comprendre, analyser, concevoir, implémenter et suivre les grandes architectures IT et Big Data. Vous maîtriserez les langages de programmation les plus répandus pour industrialiser les algorithmes et modèles de Machine et Deep Learning. L’architecture et le déploiement des clusters de données et de calculs tels que Hadoop ou SPARK n’auront plus de secrets pour vous. Vous découvrirez également les méthodologies DevOps et comment mettre en place une architecture d’intégration continue.
Thématiques abordées
- Fondamentaux du data engineering : architectures, bases de données, ETL, Big Data
- Programmation et outils pour l’ingénierie des données : Python, Spark, Airflow
- Modélisation et gestion des données massives pour l’IA
- Infrastructure cloud et déploiement des solutions data (AWS, Azure, GCP)
- Sécurité, qualité des données et gouvernance dans les projets IA
Objectifs de la formation
- Concevoir, construire et maintenir des architectures de données fiables et scalables adaptées aux projets d’intelligence artificielle.
- Maîtriser le traitement, la transformation et l’intégration de grandes quantités de données hétérogènes en environnements Big Data.
- Développer des pipelines de données automatisés et optimiser les flux de données pour garantir la qualité et la disponibilité des jeux de données.
- Utiliser efficacement les technologies et outils de base de données, de cloud computing et de conteneurisation pour le déploiement de solutions data engineering.
- Analyser et résoudre les défis techniques liés à la gestion de données massives, en appliquant des techniques avancées de programmation et d’ingénierie logiciel.
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Data ScienceTech Institute - Online (à distance)
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Nice
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