| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le BUT Science des Données parcours Visualisation, Conception d'Outils Décisionnels proposé par l'IUT de Paris - Rives de Seine - Site Mirabeau forme des professionnels capables de transformer les données en leviers stratégiques pour l'entreprise. Au programme : la collecte, le traitement et l'analyse de données massives, la maîtrise des outils de business intelligence, la création de tableaux de bord interactifs et la conception de solutions décisionnelles sur mesure. Les étudiants développent des compétences techniques en programmation (Python, R, SQL), en data visualisation (Power BI, Tableau) et en modélisation statistique, tout en acquérant une vision métier pour traduire les besoins utilisateurs en solutions concrètes. Cette formation prépare aux métiers de data analyst, consultant en business intelligence, développeur décisionnel ou chef de projet data, des profils très recherchés capables de piloter la performance par la donnée et d'accompagner les organisations dans leur transformation numérique.
Programme
- Fondamentaux de la science des données : statistiques, probabilités, et méthodes de machine learning
- Visualisation de données : principes de design, outils de création (Tableau, Power BI), et interprétation visuelle
- Conception d’outils décisionnels : architecture des systèmes d’information, bases de données, ETL, et reporting
- Programmation pour la data science : Python, R, SQL et intégration dans des workflows analytiques
- Projets pratiques et études de cas : mise en œuvre de solutions décisionnelles et analyse visuelle sur données réelles
Objectifs de la formation
- Assurer la gestion des connexions aux données sources et automatiser les étapes du processus décisionnel.
- Maîtriser les techniques de transformation et de nettoyage des données (ETL) pour garantir leur qualité.
- Modéliser des données et appliquer des calculs métiers adaptés aux besoins décisionnels.
- Concevoir et produire des restitutions visuelles (dataviz) par des outils de reporting et tableaux de bord accessibles à des utilisateurs non experts.
- Utiliser les outils informatiques et statistiques pour soutenir la prise de décision basée sur les données.
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