| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire MP2I (Mathématiques, Physique, Ingénierie et Informatique) proposée par le Lycée Alfred Kastler offre une formation scientifique intensive axée sur trois piliers fondamentaux. Les étudiants développent des compétences solides en mathématiques et physique tout en bénéficiant d'un volume horaire conséquent en informatique, atteignant 6 heures hebdomadaires au second semestre. Le programme intègre également les TIPE (travaux d'initiative personnelle encadrés) permettant une initiation concrète à la démarche scientifique et aux responsabilités de l'ingénieur. Cette formation rigoureuse prépare efficacement aux concours d'entrée des grandes écoles d'ingénieurs dans les domaines de l'informatique, l'aéronautique, l'électronique et la robotique. Les diplômés peuvent également poursuivre vers des carrières dans l'enseignement ou la recherche, grâce à la solidité de leur bagage scientifique pluridisciplinaire.
Programme
- Mathématiques : Analyse (fonctions, limites, continuité), Algèbre linéaire (espaces vectoriels, matrices), Probabilités et statistiques.
- Physique : Mécanique classique (cinématique, dynamique), Électromagnétisme (lois fondamentales, circuits), Thermodynamique.
- Informatique : Algorithmique et programmation (structures de données, langages), Architecture des ordinateurs, Bases de données.
- Ingénierie : Méthodes numériques, Modélisation et simulation, Initiation à la conception technique.
- Travaux pratiques et projets : Expérimentations en physique, Programmation appliquée, Résolution de problèmes interdisciplinaires.
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise approfondie des concepts fondamentaux en mathématiques appliquées, physique et informatique
- Développer la capacité à modéliser et résoudre des problèmes complexes via des méthodes analytiques et numériques
- Maîtriser les bases de l’ingénierie informatique, incluant la programmation et l’algorithmique avancée
- Renforcer l’esprit critique et la rigueur scientifique dans l’analyse et l’interprétation des données expérimentales
- Savoir concevoir, élaborer et présenter des projets interdisciplinaires intégrant mathématiques, physique et informatique