| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Intelligence Artificielle de l'Institut national des sciences appliquées de Lyon forme des ingénieurs maîtrisant les domaines stratégiques du numérique actuel. Pendant la première année, vous développez des bases solides en Data Science et Data Engineering, Cybersécurité, Computer Vision et Robotique, enrichis par 15% d'enseignements en humanités, éthique et développement durable. En deuxième année, vous vous spécialisez dans l'un de ces domaines avant de réaliser votre mémoire en milieu académique ou industriel. Cette formation d'excellence, dispensée aux côtés de professeurs de universités partenaires internationales, prépare des experts capables de concevoir des solutions IA innovantes, de sécuriser les systèmes numériques et de piloter des projets complexes dans des secteurs clés. Vous devenez des architectes technologiques recherchés par les grandes entreprises technologiques, les cabinets de conseil et les structures de R&D.
Programme
- Fondements de l'intelligence artificielle : apprentissage automatique, logique, algorithmes d'optimisation
- Machine learning avancé : réseaux de neurones, deep learning, traitement du signal et des images
- Data science et gestion des données : bases de données, big data, pré-traitement et analyse exploratoire
- Applications et systèmes intelligents : robotique, systèmes multi-agents, IA embarquée
- Éthique, impact sociétal et enjeux réglementaires de l'IA
Objectifs de la formation
- Acquérir une expertise avancée en data science, data engineering, cybersécurité et vision par ordinateur
- Maîtriser les techniques de conception, développement et déploiement d’algorithmes d’intelligence artificielle
- Développer une capacité d’analyse critique sur les enjeux éthiques, sociaux et durables liés à l'IA
- Réaliser une spécialisation pratique via un mémoire de recherche ou un stage industriel en dernière année
- Déployer des compétences transversales en gestion de projet et communication scientifique autour des technologies IA
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