Formation d'école spécialisée - Master of Science Data Science for Business (HEC Paris - École Polytechnique) - HEC Paris

Jouy-en-Josas 78350
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Durée de la formation en année 2 ans
Statut de l'école Non renseigné
Rythme de formation Temps plein
Modalité En présentiel
Prix Non renseigné

Description

Le Master of Science Data Science for Business est une formation d'excellence de niveau Bac+5 qui forme des experts capables de piloter la transformation digitale des organisations par l'exploitation stratégique des données. D'une durée de 12 à 24 mois selon les parcours, ce programme se déroule en formation initiale et combine l'excellence académique en science des données avec une approche business pragmatique. Les étudiants y acquièrent une maîtrise approfondie du machine learning, de l'intelligence artificielle, du big data et des algorithmes avancés, tout en développant des compétences en stratégie d'entreprise, management de projets data et prise de décision data-driven. Le programme aborde également l'éthique des données, la gouvernance et les enjeux réglementaires liés à l'exploitation des données massives.

Les diplômés sont préparés à occuper des postes à haute responsabilité tels que Data Scientist, Chief Data Officer, Machine Learning Engineer, Data Product Manager ou encore Consultant en transformation digitale. Ils évoluent dans des secteurs variés : finance, conseil stratégique, e-commerce, santé, industrie ou start-ups tech. L'accès au programme requiert un diplôme de niveau Bac+4 minimum avec une solide formation quantitative (mathématiques, informatique, ingénierie, économie) et une expérience professionnelle significative. Grâce à une pédagogie orientée projets réels et études de cas, les participants développent une vision transversale qui leur permet de traduire les enjeux business en solutions data concrètes et d'impulser l'innovation au sein des organisations.

Thématiques abordées
  • Fondamentaux de la science des données : algorithmes, statistiques, apprentissage automatique
  • Analyse de données pour la prise de décision en entreprise : techniques quantitatives et qualitatives
  • Big Data et infrastructures : gestion, traitement et visualisation des grandes masses de données
  • Applications métier : marketing, finance, opérations, et stratégie pilotées par les données
  • Éthique, réglementation et impact sociétal des données dans le contexte business
Objectifs de la formation
  • Analyser et interpréter des données massives pour éclairer la prise de décision stratégique.
  • Maîtriser les outils avancés de machine learning et d’intelligence artificielle appliqués au contexte business.
  • Construire des modèles prédictifs robustes pour optimiser la performance commerciale et opérationnelle.
  • Intégrer des compétences en gestion de projet pour piloter des initiatives data-driven en entreprise.
  • Communiquer efficacement les résultats d’analyse à des publics non techniques pour faciliter l’adoption des solutions data.
Source : Onisep, 2023, sous licence ODbl.

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