| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire Mathématiques, Physique, Informatique (MPI) 2e année du Lycée Janson de Sailly offre une formation scientifique d'excellence fondée sur trois piliers complémentaires. Les étudiants approfondissent rigoureusement les mathématiques pures et appliquées (10h hebdomadaires), maîtrisent la physique théorique et expérimentale (4h) et développent une expertise en informatique (4h) — programmation, algorithmique et structures de données. Complétée par le français, une langue vivante et l'EPS, cette formation repose sur un accompagnement personnalisé : interrogations orales régulières, travaux pratiques intensifs et TIPE (projets d'initiative personnelle). Les diplômés poursuivent naturellement en classe de 2e année MPI-MPI⋆, consolidant leur profil d'ingénieur polyvalent. Ces futurs cadres scientifiques et techniques accèdent aux grandes écoles d'ingénieurs (Polytechnique, CentraleSupélec, Télécom ParisTech...) et aux masters recherche/innovation, idéalement positionnés pour les secteurs de l'informatique, du numérique et de l'ingénierie de demain.
Thématiques abordées
- Analyse mathématique approfondie : suites, séries, intégrales, fonctions de plusieurs variables
- Algèbre et géométrie : espaces vectoriels, matrices, transformations linéaires, géométrie euclidienne et projective
- Physique : mécanique classique, électromagnétisme, thermodynamique appliquée
- Informatique : algorithmique avancée, structures de données, programmation en langage C et Python
- Préparation aux concours : exercices, méthodes de résolution, simulations d’épreuves
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés en mathématiques, physique et informatique essentiels à la poursuite d’études scientifiques
- Résoudre des problèmes complexes en utilisant des méthodes analytiques et numériques rigoureuses
- Développer des capacités d’analyse critique et de modélisation scientifique concrètes
- Acquérir une autonomie dans la démarche expérimentale et la programmation informatique
- Préparer efficacement les concours et examens par une maîtrise approfondie des savoirs et savoir-faire spécifiques