| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La licence mention Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales proposée par l'UFR Sciences sociales rapproche les sciences exactes et les sciences humaines pour former des profils polyvalents. Les étudiants acquièrent un socle fondamental en mathématiques avec un accent sur les probabilités, la statistique et l'optimisation, tout en développant des compétences informatiques essentielles pour l'acquisition, la gestion et le traitement des données massives. La formation intègre également les concepts clés des sciences sociales (économie, sociologie, géographie, histoire, linguistique) selon les parcours choisis. Cette approche pluridisciplinaire prépare à poursuivre en master dans des domaines variés : mathématiques appliquées, ingénierie statistique, finance, data science. Les diplômés peuvent évoluer vers des métiers de data scientist, chargé d'études statistiques, analyste financier, actuaire, consultant ou démographe, attestant de la grande diversité des débouchés offerts par cette formation généraliste.
Programme
- Mathématiques fondamentales : analyse, algèbre, probabilités et statistiques
- Informatique appliquée : algorithmique, programmation, bases de données, et outils numériques
- Sciences humaines et sociales : sociologie, économie, psychologie, et méthodologie de recherche
- Applications interdisciplinaires : modélisation, traitement des données, et analyse statistique en SHS
- Projet tutoré et stages : mise en pratique des compétences en contexte professionnel ou de recherche
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise des méthodes mathématiques et informatiques pour analyser des données en sciences humaines et sociales
- Développer la capacité à concevoir et mettre en œuvre des outils informatiques adaptés aux problématiques des SHS
- Maîtriser les techniques statistiques appliquées aux enquêtes et aux bases de données sociales
- Apprendre à modéliser des phénomènes sociaux à l’aide d’outils mathématiques et informatiques
- Être capable de communiquer efficacement les résultats d’analyses quantitatives à un public non spécialiste
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