| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le diplôme d'ingénieur de l'École polytechnique universitaire de l'Université Côte d'Azur spécialité robotique forme des ingénieurs capables de concevoir, développer et piloter des systèmes robotiques autonomes et intelligents. Au programme : mécatronique, intelligence artificielle, vision par ordinateur, automatique avancée, capteurs et actionneurs, navigation autonome, ainsi que la programmation temps réel et les architectures embarquées. Les étudiants développent des compétences en modélisation et simulation de robots, en intégration de systèmes complexes, en traitement de données sensorielles et en optimisation algorithmique. Ils maîtrisent également la gestion de projets innovants et le travail en environnement collaboratif pluridisciplinaire. Les diplômés accèdent à des postes d'ingénieur robotique, architecte de systèmes autonomes, chef de projet en robotique industrielle ou de service, ingénieur en vision artificielle, ou encore responsable R&D dans les secteurs de l'industrie 4.0, l'aérospatial, la santé connectée, les véhicules autonomes et la robotique collaborative.
Programme
- Fondamentaux de la robotique : cinématique, dynamique, capteurs et actionneurs
- Systèmes embarqués et programmation robotique : architecture matérielle, langages et plateformes
- Intelligence artificielle appliquée à la robotique : apprentissage automatique, vision par ordinateur, traitement du signal
- Conception et intégration de systèmes robotiques : modélisation, simulation, prototypage
- Projet industriel et innovation en robotique : gestion de projet, normes, sécurité et développement durable
Objectifs de la formation
- Concevoir, modéliser et programmer des systèmes robotiques complexes intégrant capteurs, actionneurs et algorithmes de contrôle.
- Maîtriser les principes d’automatique, d’intelligence artificielle et de traitement du signal appliqués à la robotique.
- Analyser et optimiser la performance des systèmes robotiques en environnement réel et simulé.
- Développer des solutions innovantes en robotique collaborative, mobile et industrielle conformément aux normes de sécurité.
- Intégrer des compétences interdisciplinaires pour piloter des projets robotiques du cahier des charges à la mise en production.