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Présentation Data ScienceTech Institute

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DSTI, l'école internationale de spécialisation Informatique, Data, IA & Cyber

DSTI forme, depuis 2015, la future génération d’informaticiens et de scientifiques spécialistes desdomaines de l’informatique, ingénierie et sciences des données, IA & cybersécurité. École internationale, DSTI offre des enseignements en anglais et s'appuie sur un corps enseignant international reconnu.

Avec l'essor du Big Data et de l'IA, les entreprises cherchent des experts dotés de compétences techniques avancées et d'une base de connaissances solide. Depuis seulement 8 ans, DSTI a diplômé plus de 1 000 étudiants d’une centaine de pays, avec un taux d'employabilité proche de 100%.

L'école est également membre du 3IA Côte d’Azur, programme d'Université Côte d’Azur qui labélise ses programmes Applied MSc et l’École Nationale des Arts et Métiers (ENSAM), avec un programme de spécialisation commun axé sur la thématique « Industrie 4.0 ».

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Un parcours académique solide

Un premier cycle Applied Bachelor exigeant et professionnalisant

En post-bac, le programme Applied Bachelor in Data & Cloud Engineering de DSTI prépare les étudiants à des carrières en informatique, notamment en analyse de données, apprentissage automatique, IA, cloud computing et cybersécurité. Dès la première année, les étudiants acquièrent des bases en systèmes informatiques, Software & Data Engineering, et bien plus.

Le cursus Applied Bachelor est structuré en trois années, avec une progression linguistique vers un enseignement 100% en anglais, et des stages ou alternances intégrés. Les étudiants suivent aussi des enseignements non techniques tels que l’expression et la communication, la comptabilité, le droit et le marketing digital, ainsi qu’un cycle de conférence « Energie – Climat – Informatique Efficiente ».

Après notre Applied Bachelor, les étudiants peuvent rentrer sur le marché de l'emploi ou se spécialiser en deuxième cycle dans l'un de nos Applied MSc.

Applied MSc et Spécialisation Postgraduate : Vos passerelles vers l'expertise en Data et IA

Applied MSc in Data Science & AI :

Une immersion dans les techniques avancées d'analyse de données, d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle. Idéal pour ceux qui aspirent à devenir des experts en IA, capables de résoudre des défis complexes et de concevoir des solutions novatrices.

Applied MSc in Data Engineering for AI :

Centré sur la construction d'infrastructures de données robustes, ce programme couvre le codage, la gestion des bases de données, et l'ingénierie des données pour l'IA, préparant les étudiants à déployer des solutions scalables.

Applied MSc in Data Analytics :

Conçu pour ceux qui veulent se spécialiser en analyse de données, offrant une solide compréhension des principes de l'analyse, de la visualisation à la prise de décision basée sur les données.

Spécialisation Postgraduate « Industrie Digitale & IA » avec l'ENSAM :

Une collaboration unique avec l'École Nationale des Arts et Métiers, ce programme se concentre sur l'application concrète des data et de l'IA dans l'industrie. Il répond aux besoins des industriels de gérer et d'analyser de grandes quantités de données, tout en se rapprochant des problématiques réelles des entreprises. La formation, en alternance, combine théorie et immersion en entreprise, avec une part significative des enseignements en anglais.

Chaque programme DSTI est soigneusement élaboré pour assurer une maîtrise technique approfondie et une compréhension globale du domaine, préparant les diplômés à exceller dans des rôles spécialisés et à apporter une valeur ajoutée immédiate à l'industrie.

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Une exigence à la française et un accompagnement à l'anglo-saxonne

DSTI est connue et reconnue pour le niveau d'exigence et l'intensité scientifique et technologique de ses enseignements, avec un corps professoral international d'excellence, mariant le monde académique et professionnel. La direction des études à l'anglo-saxonne, alliant bienveillance et exigence, accompagne individuellement la vie et progression de nos étudiants.

Nos étudiants et diplômés sont les meilleurs voix expliquant notre double préoccupation du quotidien dans la réussite et l'accompagnement : vous les trouverez facilement sur Linkedin!

Enfin, DSTI propose une flexibilité inégalée pour suivre ses programmes, avec différent rythmes et modes, que ce soit en présentiel sur l'un des deux campus, ou à distance depuis n'importe où dans le monde, en synchrone ou asynchrone. Les étudiants ont le choix entre des études à temps plein ou partiel. Nos programmes diplômants sont associés à des titres RNCP de niveau 6 (Applied Bachelor) et 7 (Applied MSc).

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Chiffres clés :

Taux de réussite aux diplômes : 90%

Taux d’employabilité à 6 mois (pour les diplômés) : 96%

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1 rentrée annuelle Applied Bachelor : Autumn (octobre)

Rythmes d'études Applied Bachelor : Traditionnel (1A) et alternance (2A et 3A)

3 modes d'études Applied Bachelor : présentiel (1A à 3A), distanciel (2A et 3A)

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2 rentrées annuelles Applied MSc : Autumn (octobre) et Spring (mars)

Rythmes d'études Applied MSc : Accéléré (15 mois), Nominal (2 ans), Alternance (2 ans)

3 modes d'études Applied MSc : présentiel, distance, asynchrone (SPOC)

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Plus de 90 nationalités représentées

Plus de 300 entreprises dans le réseau des employeurs

Les avis sur Data ScienceTech Institute

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Les formations Data ScienceTech Institute

Data ScienceTech Institute : Bachelor

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    Alternance possible

    Le programme Bachelor in Data & Cloud Engineering de Data ScienceTech Institute (DSTI) est une formation intensive postbac, niveau licence, de trois ans qui vous prépare à devenir un professionnel de l’informatique pour la donnée. L’alternance en apprentissage est accessible dès la deuxième année et obligatoire en troisième année. La progressivité de l’enseignement en Anglais, langue de facto des métiers de l’informatique, permet d’en acquérir une réelle pratique professionnelle, associé au passage d’une certification Cambridge English (3e année). Les étudiants suivent tous les cours pour développer des compétences techniques solides en mathématiques, programmation, statistiques, apprentissage automatique (intelligence artificielle), visualisation de données et bases de données. Le programme est très complet, avec des cours tous obligatoires dans des domaines tels que l’ingénierie des données, la programmation, le cloud computing, l’apprentissage automatique, l’analyse statistique et la cybersécurité. Une part notable des cours porte également sur des sujets non techniques tels que l’expression et la communication, la comptabilité, le droit et le marketing digital, ainsi qu’un cycle de conférence « Energie – Climat – Informatique Efficiente »

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Data ScienceTech Institute : Master of science

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    Alternance possible

    Le programme MSc in Data Analytics vous permettra d’acquérir des compétences business et d’augmenter vos possibilités d’emploi en renforçant la prise de décision par l’analyse de données. Vous maîtriserez les techniques et les outils nécessaires pour livrer vos analyses à l’aide de rapports pertinents et structurés, améliorant ainsi le retour sur investissement des projets de votre entreprise.

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    Alternance possible

    Le programme MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence vous permettra de comprendre, analyser, concevoir, implémenter et suivre les grandes architectures IT et Big Data. Vous maîtriserez les langages de programmation les plus répandus pour industrialiser les algorithmes et modèles de Machine et Deep Learning. L’architecture et le déploiement des clusters de données et de calculs tels que Hadoop ou SPARK n’auront plus de secrets pour vous. Vous découvrirez également les méthodologies DevOps et comment mettre en place une architecture d’intégration continue.

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    Alternance possible

    Le programme MSc in Data Science & Artificial Intelligence vous permettra de développer votre connaissance en mathématiques appliquées et de l’informatique avancée pour la Data Science et l’Intelligence Artificielle. Vous serez immergé au cœur des algorithmes d’Intelligence Artificielle et exécuterez vos compétences scientifiques et informatiques à l’aide de l’analyse, du design, de l’implémentation et la surveillance des architectures IT et Big Data. Ce programme vous forme au quotidien à un équilibre entre les sciences et les technologie dans des enseignements « blended », sans distinction de cours magistraux et travaux pratiques, où la théorie mathématique s’applique dans des cas concrets et des implémentations informatiques.

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