Bachelor 1 - data & cloud engineering Data ScienceTech Institute - Online (à distance)

Description

Le programme Bachelor in Data & Cloud Engineering de Data ScienceTech Institute (DSTI) est une formation intensive postbac, niveau licence, de trois ans qui vous prépare à devenir un professionnel de l’informatique pour la donnée. L’alternance en apprentissage est accessible dès la deuxième année et obligatoire en troisième année. La progressivité de l’enseignement en Anglais, langue de facto des métiers de l’informatique, permet d’en acquérir une réelle pratique professionnelle, associé au passage d’une certification Cambridge English (3e année). Les étudiants suivent tous les cours pour développer des compétences techniques solides en mathématiques, programmation, statistiques, apprentissage automatique (intelligence artificielle), visualisation de données et bases de données. Le programme est très complet, avec des cours tous obligatoires dans des domaines tels que l’ingénierie des données, la programmation, le cloud computing, l’apprentissage automatique, l’analyse statistique et la cybersécurité. Une part notable des cours porte également sur des sujets non techniques tels que l’expression et la communication, la comptabilité, le droit et le marketing digital, ainsi qu’un cycle de conférence « Energie – Climat – Informatique Efficiente »

Programme

• Fondamentaux de la programmation et bases de données : SQL, Python, C
• Outils et techniques en Data Science : Business Intelligence, Machine Learning, Deep Learning
• Environnements Cloud et gestion des données : Cloud computing, NoSQL, création et exploitation de bases de données cloud
• Intelligence Artificielle appliquée : Modélisation, branches de l’IA, outils d’IA pour la prise de décision
• Compétences transversales : gestion de projet informatique, droit et éthique du numérique, mathématiques appliquées, projet de fin d’études

Objectifs de la formation

• Maîtriser les fondamentaux des environnements Cloud et leur configuration pour la gestion des données.
• Concevoir et gérer des bases de données dans un environnement Cloud pour optimiser le stockage et l’accès aux données.
• Exploiter les outils de Data Science et de Business Intelligence pour analyser et interpréter les données en support à la prise de décision.
• Appliquer des méthodes d’Intelligence Artificielle, dont le Machine Learning et le Deep Learning, pour résoudre des problématiques complexes.
• Gérer un projet informatique de science des données en intégrant les aspects techniques, éthiques et organisationnels.