Ynov intelligence Artificielle & Data - Paris Est

Le Bachelor 1 - Intelligence Artificielle & Data d'Ynov Paris Est forme en trois ans des experts opérationnels en gestion et exploitation des données.

Ce cursus professionnalisant vous apprend à créer et structurer des bases de données, maîtriser le Big Data et développer des modèles d'intelligence artificielle pour automatiser les processus décisionnels.

Vous développerez des compétences en machine learning, deep learning, programmation Python et data visualisation, tout en acquérant une expertise en traitement du langage naturel et vision par ordinateur.

La formation intègre également les enjeux éthiques, le respect du RGPD et l'IA Act.

Grâce à une pédagogie orientée projets concrets et une immersion progressive en entreprise via l'alternance en 3ème année, vous deviendrez développeur IA, data analyst, chargé de projet data ou assistant data scientist, prêt à rejoindre start-ups, grands groupes et laboratoires de recherche dans un secteur en pleine expansion.

Le Bachelor 3 - Data Engineering & Développement IA d'Ynov Intelligence Artificielle & Data - Paris Est forme des experts capables de collecter, traiter et analyser les données grâce aux technologies d'intelligence artificielle les plus avancées. Au programme : maîtrise de Python et SQL, apprentissage du Machine Learning et Deep Learning, développement d'API, manipulation de bases de données NoSQL, et mise en œuvre de solutions DevOps. Les étudiants développent des compétences techniques pointues en analyse de données, modélisation algorithmique et création d'applications IA, tout en renforçant leur capacité à piloter des projets en mode collaboratif. Cette formation professionnalisante, accessible en alternance, prépare aux métiers de Data Engineer Junior, Développeur IA, Data Scientist Junior, Consultant en Business Intelligence ou Chef de projet Data & IA. Diplômés d'un titre RNCP niveau 6 reconnu par l'État, nos étudiants intègrent directement le marché du travail ou poursuivent vers nos mastères d'expertise.

Le Mastère 1 Data Engineer (2026) d'Ynov Intelligence Artificielle & Data - Paris Est forme les architectes des données de demain. Cette première année de spécialisation vous plonge au cœur de l'ingénierie des données avec l'apprentissage de Python, SQL/NoSQL, des architectures de bases de données et des méthodologies de tests. Vous développez des compétences en machine learning, maîtrisez la gestion de projets IT et les stratégies SI pour concevoir des pipelines de données robustes. À travers des projets concrets en mode bootcamp et une pédagogie active, vous apprenez à automatiser les flux de données, exploiter les technologies Big Data et déployer des solutions sur les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP).

Cette formation vous prépare à devenir Data Engineer, Architecte Big Data, Ingénieur MLOps ou Consultant Data - des profils ultra-recherchés capables de transformer des millions de lignes de données brutes en leviers stratégiques pour les entreprises de tous secteurs (banque, e-commerce, santé, industrie).

Le Mastère 1 - Expert en Intelligence Artificielle (2026) d'Ynov Intelligence Artificielle & Data - Paris Est forme les futurs architectes de l'IA en maîtrisant l'ensemble de la chaîne technologique. Les étudiants développent une expertise approfondie en algorithmie, data science, machine learning et techniques avancées de traitement du langage naturel (NLP). Le programme intègre les mathématiques appliquées à l'IA, la gestion de projets IT et les méthodologies de tests, préparant à concevoir des modèles d'IA puissants et analyser des jeux de données massifs. Cette formation par projets concrets, alternant théorie et pratique immersive via les Ymmersions et Ydays, forge des compétences techniques pointues et des savoir-faire opérationnels. Les diplômés évoluent vers des postes d'ingénieurs en IA, data scientists, experts en machine learning ou consultants en intelligence artificielle, répondant aux besoins croissants d'un marché en pleine expansion où l'innovation technologique transforme tous les secteurs économiques.